Investigación aplicada
Biometría neonatal y reconocimiento de huellas dactilares
Infant.ID y UTFPR-Pato Branco
Infant.ID mantiene una colaboración científica con investigadores de la Universidad Tecnológica Federal del Paraná (UTFPR), campus Pato Branco, orientada al desarrollo de tecnologías para la adquisición, procesamiento, mejora y reconocimiento de las impresiones digitales de recién nacidos y niños.
La colaboración entre Infant.ID y UTFPR-Pato Branco aproxima la investigación académica y la operación real, permitiendo que algoritmos sean desarrollados y evaluados sobre datos biométricos de neonatos obtenidos en condiciones de uso práctico.
Hasta septiembre de 2026, esta colaboración ha dado como resultado publicaciones en revistas y conferencias internacionales de relevancia, además de la construcción de una base longitudinal de impresiones digitales neonatales de alta resolución.
Principales publicaciones
Clasificación de la conectividad de clases recursivas (R3C) aplicada a la segmentación de imágenes binarias para mejorar la mejora de las huellas dactilares de los bebés
IEEE Access, 2025
Propone un método de segmentación y mejora de los ridges y valleys de las huellas dactilares infantiles, con impacto directo en la calidad de las imágenes y el rendimiento del reconocimiento biométrico.
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3594912
Una revisión sistemática de la literatura sobre el reconocimiento de huellas dactilares en neonatos
ACM Computing Surveys, 2025
Revisión sistemática exhaustiva del estado de la técnica en reconocimiento de impresiones digitales neonatales, que cubre sensores, resolución, procesamiento, conjuntos de datos, coincidencia y los principales desafíos de la área.
DOI: 10.1145/3735551
Un enfoque de superresolución para el redimensionamiento de las huellas dactilares de lactantes con transformadores de visión
IEEE Access, 2025
Investiga técnicas de superresolución basadas en Vision Transformers para la preservación y recuperación de características biométricas en imágenes de impresiones digitales de niños.
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3561206
Análisis de la similitud y la calidad de las imágenes de huellas dactilares de recién nacidos mediante una técnica de superresolución
IEEE BIOSIG, 2024
Evalúa el impacto de técnicas de superresolución en la calidad y la similitud biométricas en imágenes de impresiones digitales de recién nacidos.
DOI: 10.1109/BIOSIG61931.2024.10786743
Marco iterativo para el aumento de datos de huellas dactilares segmentadas
Taller de Sistemas de Información — WSIS/SBC, 2024
Presenta una estrategia iterativa de aumento de datos para imágenes segmentadas de huellas dactilares, apoyando el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
DOI: 10.5753/wsis.2024.33666
Un kit de herramientas matemáticas para mejorar el análisis de similitud de las imágenes de huellas dactilares
Taller de Sistemas de Información — WSIS/SBC, 2024
Explora métodos matemáticos para analizar la similitud entre imágenes de huellas dactilares y evaluar cuantitativamente técnicas de procesamiento.
DOI: 10.5753/wsis.2024.33664